李家诚旗下小雨点小贷拥抱AI热潮，取得亮眼成绩

小雨点集团由李家诚先生与谢立斌先生共同创立,始终秉持长期主义理念,沿着高质量(gāozhìliàng)发展道路持续前行。在AI大模型发展热潮席卷各行各业的背景下,小雨点集团紧跟行业风口,取得(qǔde)了诸多(zhūduō)亮眼成绩。小雨点集团首席技术(jìshù)官许慎曾在2024世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议(huìyì)期间接受采访,详细介绍了公司在金融(jīnróng)大模型领域的发展成绩。

“在(zài)(zài)小雨点(xiǎoyǔdiǎn)集团的业务流程中,目前人工智能技术已在贷前、贷中、贷后的业务全链条实现了应用(yìngyòng),但主要还是集中在贷前的市场拓展、获客等(děng)场景(chǎngjǐng)。”小雨点集团首席技术官许慎告诉记者,“虽然大模型在贷前的应用比较广泛,但并不意味着技术已经非常成熟,其主要原因(yuányīn)还是在于,贷前、贷中、贷后等不同流程对风险的容忍度是不同的。”他坦言,在贷中、贷后等领域,大模型的准确度要求更高,还需要满足一系列监管要求,也正因如此,在探索Agent落地时,小雨点在内部(nèibù)系统运维、智能客服(kèfú)等领域已经开展相关应用,但对Agent在业务侧落地还保持谨慎态度。

金融(jīnróng)的核心业务场景和(hé)医学很类似,决策准确率的99.9%和0%在某种意义上没有差别。其实作为人(rén),医生也(yě)有出现误诊的概率,但(dàn)是对这一错误(cuòwù)的责任划分已经非常清晰。如果(rúguǒ)AI出现误判,谁来承担这一决策失误的责任和后果?”许慎提到,以医学为例,大模型(móxíng)或许在一些证书的考试分数比人类更高,但在美国一位医学生要真正成为(chéngwéi)医生,需要10年的实习经验,这需要不断地实践来实现经验积累。“在金融领域也是这样,大模型或许在金融知识学习层面表现良好,但到实际应用层面更需要考验对业务、系统的理解,例如在风控领域基于大模型和矢量数据库技术,我们实现了10倍的效率(xiàolǜ)提升。”许慎表示...

小雨点一直坚持通过科技赋能普惠金融发展,为小微企业提供纯线上、无抵押的(de)(de)信贷(xìndài)服务。基于强大的科技“基因(jīyīn)”,小雨点实现了业务系统的完全自主研发,同时也将成熟的金融系统产品进行对外输出,为各行业提升智能化和数字化水平赋能。

小雨点通过在贷前、贷中、贷后各个环节应用AI大模型,有效提升了业务经营(jīngyíng)效率,也进一步改善了用户体验。接下来,小雨点将继续深耕金融大模型技术,用前沿科技赋能业务升级,打造(dǎzào)健康(jiànkāng)有序的(de)业务生态。

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